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Leaflet是地图开发中常用的一个开源Javascript库,不仅对于移动设备有所适配,而且在满足常见的地图开发需求的同时做到了非常小的体量(仅38KB)。

虽然Leaflet的设计理念是简约、性能和可用性优先,没有那些花里胡哨的功能,但是丰富的开源插件同样可以让你在地图应用开发过程中优雅地避免重复造轮子的过程。

另外,作为一个刚学Vue不久的小菜鸟,自然在面对一些小需求的时候想用来练练手,借着给公司做个遥感影像数据的Web展示页面的机会,摸索了一下在Vue中如何使用Leaflet,下面就做个简单的梳理和记录。

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UDP 全称 User Datagram Protocol( 用户数据报协议 ),是 Internet 的传输层两个主要协议之一,相对于另外一个协议TCP而言,UDP是一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据包的方法,但不是完全可靠的,丢包什么的都不管,在牺牲一定传输完整性保障的基础上,保证了传输性能;

UDP 组播是其发送数据的方法之一,特点就是发送端可以将消息发送到特定播组内,接收端只要处于该播组就可以接收到该消息;

那么用Python编程时,应该怎么接入UDP的组播呢?

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目前,超级计算机和高性能计算系统逐渐性能过剩,大量级的云计算以商品的形式变得触手可及。与此同时,来自NASA、 U.S. Geological Survey 和NOAA等多个美国政府机构和European Space Agency的PB级别存档遥感数据已免费对外提供,相应的地理信息数据大量级处理技术(如TerraLib、Hadoop、GeoSpark和GeoMesa)也日臻成熟。但是要充分利用这些海量数据资源仍然有相当高的技术要求。其中一个主要障碍就是基础的IT管理:数据的获取和存储;解析模糊文件格式;管理数据库、机器分布、任务及队列、CPUs、GPU、网络;地理信息数据处理框架等等;这就导致了很多研究者难以触及这些大数据处理工具,从而限制了研究人员对于海量遥感数据的研究。

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