GPT-4 发布，OpenAI 一日千里
3月15日凌晨，OpenAI正式发布了升级后的GPT-4。GPT-4是一个大型多模态模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：
- 强大的识图能力：GPT-4可以接受图像作为输入，并生成字幕、分类和分析。例如，在官方演示中，GPT-4几乎只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。
- 文字输入限制提升至2.5万字：GPT-4能够处理超过25000个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。
- 回答准确性显著提高：GPT-4在各种专业和学术基准上的表现达到“人类水平”。例如，它通过了模拟的律师考试，分数约为应试者的前10%。在美国高考SAT试题中，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。
- 能够生成歌词、创意文本，实现风格变化：GPT-4更具创造力和协作性。它可以生成、编辑和迭代用户进行创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。
GPT-4主要技术升级
根据OpenAI官方博客介绍，GPT-4相比于之前版本有以下几个主要技术升级：
- 模型规模增加到1000亿参数（100B），是GPT-3.5（45B）的两倍多。这使得模型能够存储更多信息，并且更容易捕捉长距离依赖关系。
- 数据集扩充到2000亿单词（200B），是GPT-3.5（175B）的10%多。数据集包括来自互联网上各种领域和语言的文本数据以及大量图像数据。
- 采用新型Transformer架构——Sparse Transformer，利用稀疏注意力机制提高计算效率和内存利用率。Sparse Transformer可以处理长序列输入，并且可以灵活地调整注意力范围和密度。
- 引入新型训练目标——Contrastive Learning Objective (CLO)，利用对比学习方法提高模型对图像和文本之间关系的理解能力。CLO通过最大化正样本对之间相似度并最小化负样本对之间相似度来训练模型。
有哪些应用预期
AIGC是指利用人工智能技术对内容进行生成、分析、优化、推荐等操作，以提高内容的质量、效率、价值和影响力。AIGC涵盖了文学创作、新闻报道、教育教学、娱乐媒体等多个领域，是人工智能商业化进程中一个重要而活跃的赛道。随着GPT-4等大型语言模型的出现，AIGC将迎来更多可预期的突破和潜在的应用领域。
首先，在文学创作方面，GPT-4可以根据给定的主题或风格生成高质量且富有创意的文本内容，如小说、诗歌、散文等。GPT-4不仅可以保持文本内容的逻辑性和连贯性，还可以根据用户喜好进行个性化定制。例如，用户可以指定想要阅读或写作某种类型或风格的小说，并给出一些关键词或情节设定，然后由GPT-4自动生成完整或部分小说内容，并提供修改建议或反馈。这样既可以满足用户阅读或写作兴趣，又可以提高写作水平和效率。
其次，在新闻报道方面，GPT-4可以根据给定的主题或事件快速生成准确且客观公正的新闻稿件，并根据不同媒体平台或受众群体进行适当调整。例如，在发生某一重大事件时，用户可以向GPT-4提供一些关键信息或素材，并指定想要发布到哪些媒体平台或目标受众群体，则由GPT-4自动生成相应格式和风格的新闻稿件，并提供相关数据支撑或引用来源。这样既可以节省记者采访写作时间成本，又可以提高新闻传播效果和影响力。
再次，在教育教学方面，GPT-4可以根据给定的主题GPT-4是OpenAI推出的最新一代自然语言处理模型，它可以同时处理图像和文本，并允许用户指定任何视觉或语言任务。GPT-4在各种专业和学术基准上接近人类水平，甚至超越了人类。GPT-4在教育领域的应用前景非常广阔，它可以为教师和学生提供多样化的辅助功能，提高教学效率和质量。一方面，GPT-4可以作为智能教师助理，帮助教师完成课程设计、内容生成、评估反馈等工作。例如，在ChatGPT中，教师可以上传图片并让GPT-4根据图片生成描述、标题、故事等，作为课堂素材或作业要求；在CodeGPT中，教师可以输入代码片段并让GPT-4补全或修改代码，作为编程课程的示例或练习；在QuizGPT中，教师可以输入问题并让GPT-4给出正确答案或解释过程，作为考试题目或复习材料。另一方面，GPT-4也可以作为智能学习伴侣，帮助学生进行自主学习、互动交流、知识拓展等活动。例如，在多邻国中，学生可以与GPT-4进行多语种的对话练习，并获得及时的纠错和反馈；在可汗学院中，学生可以通过GPT-4获取个性化的学习路径和推荐资源，并根据自己的进度和兴趣调整难度和主题；在WikiGPT中，学生可以向GPT-4提问任何感兴趣的话题，并从丰富的百科知识中获得答案和拓展。
总之，GPT-4是一款具有革命性的图文智能模型，在各个领域有着巨大的潜力和价值。未来，我们期待看到更多基于GPT-4的优秀应用出现，在不同层次、领域、场景下为我们服务。
